# n8n

大部分营销团队发现 CAC 翻倍,是在下周一打开上周末的仪表盘。能 24 小时内抓出来的方案:把 GA4 + Meta + Google Ads 过去 90 天的日级 KPI 拉进 Google Sheet,每天跑一次 Gemini,提示词要 14 天基线 + 标准差 + 命名原因,按红黄等级推 Slack。文里直接给可用的提示词、n8n JSON,以及一次真实告警案例。

一个 n8n + Claude Haiku 4.5 的 agent：监控 9 个 subreddit,用三轴 rubric(意图/紧急度/匹配度)给每条帖子打分,每天推送 top-5 Slack 摘要。附 Claude 提示词原文、9 个 sub 短名单、成本账、以及第二周砍到 4 个 sub 后有效信号提升 120% 的发现。

一条生产级 n8n 工作流：从 GSC（Google Search Console，谷歌站长工具）拉出衰退文章、让 ChatGPT 出刷新简报和重写稿、做四道校验、推到 CMS —— 全部在一个闭环里。完整节点图、三段提示词、四道校验门、真实踩过的三种失败模式。

把一个 Slack 斜杠命令接到 n8n 工作流，分发给 Perplexity 做带引用的检索，再交给 Claude 改写成 3 段简报，最后回到同一个频道。附完整 JSON、提示词，以及那个最容易踩的 dispatch_failed 坑。

每周一上午 8:14 都有一条 Slack 消息准时到达，列出 4-9 篇表现不达预期的文章。n8n + Claude 搭这个 Agent 的完整流程、让 Claude 好用的 Prompt（和让它吵翻车的 Prompt）、以及跑 6 周后我调整的 3 件事。

用 n8n 搭一条生产级 4 Agent 内容流水线。每个 Agent 职责单一、输出结构化、失败可重试。文末附可直接导入 n8n 的完整工作流 JSON、每个 Agent 的提示词、Agent 之间流转的状态结构，以及那些真实踩过坑的失败模式。