Looker Studio + Claude 提示词库：12 种图表 + 该问的正确问题
目录
几周前，一位 CMO（首席营销官）给我看她团队的"高管版"Looker Studio 看板。八页。四十三张图。大部分都是折线图。她问我意见，我说了实话：这是一面漂亮的噪音墙。
那张看板上没有任何一张图是错的。每张图都加载正常，每个指标技术上都是准确的。问题在于，看板上没有一张图能回答一个 CMO 周一会真正问的问题。有一张"Sessions（网站会话数）"的折线图，但没有基准线；有一张"Top Channels"的柱状图，但没有时间锚点；有一张堆叠面积图显示了"所有历史流量"，但没人能看清 2024 年之后的数据。
我花了两个下午用 Claude 做思考伙伴重建了那块看板。最终砍到五页、十一张图，那位 CMO 现在每周一早会前都会打开它。诀窍不是更花哨的模板，也不是更聪明的可视化。诀窍是在我为每张图打开 Looker Studio 之前先问一个具体的问题，然后把这个具体问题丢给 Claude，让它来对图表选择做压力测试。
这篇文章就是我在那次客户合作中沉淀出来的提示词库。12 种图表、每种图表前该问的那一句问题、以及一个可以直接复制粘贴的 Claude 提示词，帮你为正确的决策画出正确的图表。这里面没有任何空谈——每一个提示词都在过去六个月里真实客户项目中被使用过。
为什么大多数营销看板会失败
先讲库，再讲框架。大多数营销看板最终没人看的根本原因是：搭建看板的人从数据开始，而不是从决策开始。他们接上一个 GA4（Google Analytics 4）数据源，把每个维度和指标都拖进一张图里，然后宣布"做完了"。结果就是一份带有坐标轴的原始数据库转储。
Looker Studio 尤其容易出现这种问题。和 Tableau、Power BI（商业智能工具）不同，它没有强制的语义层（在 Looker 里叫"LookML model"，即一个定义"每个指标到底是什么意思"的数据建模层）。你可以接任何数据源，Looker Studio 都会很乐意把它渲染出来。工具的灵活性本身就是它的失败模式。
Claude 的角色不是生成看板。Claude 的角色是把"搭看板之前本来应该做的思考"补上。用对了，Claude 就是指标字典、QA 审查员、以及 Looker Studio 自身不提供的图表选择评分表。用错了，Claude 只是一个让你更快做出更烂看板的工具。
我遵循的两条原则：
- 问题比图表重要。 如果你不能用一句话描述某张图要回答的问题，那这张图就是装饰。问题才是规格说明书，图表只是它的渲染。
- 一张图，一个决策。 如果一张图同时干两件事（既展示趋势又展示构成），就把它拆开。一张图干两件事，等于这张图没人能看懂。
下面每一条提示词都围绕这两条规则。丢给 Claude，换回一份图表规格，然后在 Looker Studio 里把它搭出来。
12 种图表
进入列表前先说几句注意事项。每张图我都给你：
- 先问的问题 —— 一句话，是把决策锚定下来的那个问题
- 什么时候用 —— 它适配的数据形态
- Claude 提示词 —— 直接复制粘贴，填好方括号里的内容，就能换回一份图表规格
- Looker Studio 的坑 —— 这张图在 Looker Studio 里的某个具体特性，是会坑到人的
我刻意避开了所有需要写代码或自定义可视化的图表。Looker Studio 的图表库就是它现有的那一些——折线、柱状、饼图、地图、散点、透视表、明细表、子弹图（通过社区可视化组件实现）、热力图（社区组件）、面积图、组合图、漏斗图、矩形树图。这是你的全部菜单。下面每条提示词都对应其中之一。
1. 折线图 —— 随时间变化的趋势
先问的问题： 某件事是上升、下降还是保持平稳？时间窗口是什么？
折线图是 Looker Studio 里的默认图表，也是最容易被滥用的。有人在同一张折线图上堆七个指标，然后管它叫"趋势视图"。那不是趋势视图，那是一张意大利面图。折线图回答的是一个变量随时间变化的问题。一旦你需要第二个变量出现在同一张图上，你就需要组合图。
什么时候用： 一个连续指标，按固定时间间隔（每天、每周、每月）追踪。Sessions、转化次数、收入、ROAS（Return on Ad Spend，广告支出回报率）—— 都行。指标必须是可求和或可计数的；折线图对问卷数据或分类数据无效。
Claude 提示词：
我要在 Looker Studio 里搭一张折线图。决策人需要看 [TREND：例如
"网站改版后自然流量是否在恢复"]。指标是 [METRIC：例如
"Sessions"]，数据来源是 [SOURCE：例如 "GA4 property X"]。自然的
时间粒度是 [GRAIN："每天"或"每周"]。相关的时间窗口是
[WINDOW："最近 90 天"]。
在给出图表规格之前，先问我 3 个澄清问题。然后给我：（1）维度
和指标的具体配置；（2）日期范围类型（固定 vs 相对）；（3）一个
应该叠加的趋势基准（例如上一周期、目标值或预测值）；（4）搭这
张图时最常见的错误。Looker Studio 的坑： 日期范围类型很重要。"最近 28 天"是相对区间——它会跟着今天一起移动。"3 月 1 日到 5 月 31 日"是固定区间。如果你想叠加同比（Year-over-Year）对比，要把日期范围设成固定并且向前推一年，或者用"对比"功能。在已发布的看板里别相信默认的"自动"日期范围——它们会在你截图之后悄悄改变背后的数据。
2. 柱状图 —— 跨类别比较
先问的问题： 哪个类别最大、最小，或者胜过其他？
柱状图是用来排名的。Looker Studio 的柱状图可以按维度排序，这意味着读者一定会去排序。为这一点而设计。如果"哪个渠道带来最多转化"这个答案每个周一都在变，那柱状图就是正确的选择。如果答案永远一样（付费社交永远是第一），那你不需要图表——你需要一个一行文字的标注。
什么时候用： 一个指标在 2–15 个类别之间的分类比较。超过 15 个类别，图表就不可读了，这时候你需要的反而是一张带排序的明细表。
Claude 提示词：
我要在 Looker Studio 里搭一张柱状图。决策是 [DECISION：例如
"Q2 广告预算该往哪里重新分配"]。指标是 [METRIC：例如
"转化金额"]，类别是 [CATEGORIES：例如 "Google Ads 广告系列"]。
粒度是 [GRAIN：例如 "最近 30 天，按广告系列"]。我预计大约
[NUMBER：例如 "8–12"] 个类别。
返回：（1）让决策一目了然的排序方式；（2）考虑到类别名称的长
度，应该用横向还是纵向柱；（3）放在数据标签上的次级指标
（例如占总金额的 %）；（4）柱体被高亮标记颜色的阈值
（例如超过总金额的 20%）。Looker Studio 的坑： Looker Studio 的柱状图有一个"记录数限制"的陷阱。默认它只显示前 10 条。如果你有 40 个广告系列，其中 30 个是长尾，图表会悄悄把长尾藏起来。把限制条数显式地设好，并加一个脚注："展示 N/M 的前 N 条"。
3. 堆叠柱状图 —— 跨时间的构成变化
先问的问题： 整体中各部分的比例在如何变化？整体本身在变大还是变小？
堆叠柱状图是你用来回答"这块饼是不是变大了，并且切片在重新洗牌"的图表。常见错误是用堆叠柱状图展示某个单一时间点的构成——那是 100% 堆叠柱状图或饼图的活儿。堆叠柱状图是时间序列，它需要时间轴。
什么时候用： 一个指标由两个或多个子类别求和而成，并跨时间追踪，此时总和与占比都很重要。渠道构成、设备构成、新客 vs 回访客、按国家逐月构成。
Claude 提示词：
我要在 Looker Studio 里搭一张堆叠柱状图。总量是 [TOTAL：例如
"总转化数"]，拆分为 [SEGMENTS：例如 "付费搜索、付费社交、自
然流量、邮件、直链"]。时间窗口是 [WINDOW：例如 "最近 6 个
月，按月粒度"]。决策人想看 [GOAL：例如 "付费渠道占总体的
份额是否在上升，以及总体本身是否在增长"]。
返回：（1）用绝对值堆叠还是 100% 堆叠（哪个更贴合目标）；
（2）分段的排序原则（最大的在底部，还是按出现先后顺序）；
（3）既能展示信息又不至于太乱的合理分段数（超过多大阈值
要把小分段合并为"其他"？）；（4）作为副柱组加入的对比周
期。Looker Studio 的坑： Looker Studio 允许你堆 12 个分段，然后产出一张像拐杖糖一样花花绿绿的图表。它没有内置的"其他"汇总。你必须在数据源里通过计算字段来创建它，或者提前在 BigQuery / Sheets 里聚合。我的默认是"不超过 5 个分段"，剩下的合到"其他"。
4. 面积图 —— 累积量
先问的问题： 累积总数是否在增长？速度如何？
面积图视觉上比折线图更柔和，适合做累积或"运行总计"视图。它们也是 PPT 提案里最被滥用的图表，因为它们看起来"很大"——填充的区域暗示着量级，即使指标只是一个普通的时间序列。诚实面对自己：你真的需要面积图，还是折线图更诚实。
什么时候用： 累积指标（自 1 月 1 日起的注册数累积、累积广告支出、MQL（Marketing Qualified Lead，营销合格线索）累积），或者曲线下面积本身有含义的时间序列（展示量、触达、累计广告支出）。
Claude 提示词：
我要在 Looker Studio 里搭一张面积图。指标是 [METRIC：例如
"年初至今累积 MQL 数"]。数据源：[SOURCE]。窗口：[WINDOW]。
决策目标：[GOAL：例如 "展示当前累积曲线相对去年同期的进
度"]。
返回：（1）这是应该用累积值还是非累积值；（2）堆叠面积还是
单一面积（我有没有有意义的子分类？）；（3）让斜率可读的时
间粒度（每天 = 噪声太多？每月 = 太粗？）；（4）应该叠加的参
考线（例如去年同期的曲线、目标线）。Looker Studio 的坑： Looker Studio 的面积图本质上就是 area = true 的折线图。它本身不会去算"累积"——你需要用带 RUNNING_SUM 窗口函数的计算字段来实现。如果跳过这一步，你只是在每日值下面涂了一块色，那没有任何意义。
5. 组合图 —— 两个指标、两个量纲
先问的问题： 当一个指标是比率、另一个是数量时，它们如何关联？
当一个指标"很小"（转化率、CTR（Click-Through Rate，点击率）、ROAS），另一个"很大"（Sessions、点击数、花费）时，你就会想到组合图。把它们画在同一根坐标轴上，比率会被压扁到零。组合图让数量画在柱上、比率画在折线上，各用一根独立的轴。
什么时候用： 数量 + 比率配对。广告花费 + ROAS。Sessions + 转化率。展示量 + CTR。邮件发送数 + 打开率。点击数 + 单次点击成本。
Claude 提示词：
我要在 Looker Studio 里搭一张组合图。柱状指标（左轴）：
[BAR：例如 "广告花费，美元"]。折线指标（右轴）：[LINE：例
如 "ROAS"]。时间粒度：[GRAIN]。窗口：[WINDOW]。数据源：
[SOURCE]。决策：[DECISION：例如 "随着我们放大花费，ROAS
是否稳住"]。
返回：（1）该用的轴范围（不要让 Looker Studio 自动缩放到
误导人的程度）；（2）折线应该是平滑还是阶梯状；（3）作为水
平参考线加入的阈值（例如盈亏平衡 ROAS = 1.0，目标 = 4.0）；
（4）这张组合图最常见的误读方式。Looker Studio 的坑： Looker Studio 组合图有一个隐藏陷阱：右轴经常按折线指标的范围自动缩放，这会让 ROAS 1% 的变化在视觉上看起来像 50% 的波动。手动设置右轴的最小/最大值。永远要这么做。
6. 饼图 / 环形图 —— 占总体的份额
先问的问题： 在整体中，哪一块最大？答案是不是出人意料？
饼图风评不好，大半是活该。它们只对一种情形是准确的：在某个单一时间点展示整体的份额，类别在 2–5 个之间，并且其中有一块明显领先。超过 5 块就无法阅读了。随时间变化的东西应该用堆叠柱状图，而不是饼图。
什么时候用： 某个快照下的份额构成。当下的渠道构成。本季度按产品线划分的收入。本月按国家划分的流量。始终限制在 ≤5 个类别，且有一个明显的领先者。
Claude 提示词：
我要在 Looker Studio 里搭一张环形图。总量：[TOTAL：例如 "Q1
总收入"]。分块：[CATEGORIES：例如 "产品 A、B、C、D、E"]。
决策：[DECISION：例如 "收入是否集中在少数产品上"]。窗口：
[WINDOW]。
返回：（1）用环形图还是饼图更合适（环形图 = 标签更多，饼
图 = 形状更干净）；（2）切片的排序方式（从 12 点方向顺时
针，最大块先？）；（3）切片上直接标注 vs 图例标注的阈值；
（4）"拉出"规则（要不要把领先的那一块单独拉出来？）；（5）
能回答同样问题、但效果更好的替代图表，并判断是否应该改用
它。Looker Studio 的坑： Looker Studio 环形图要么显示百分比，要么显示原始值，不能同时显示两者。必须二选一。如果两个都想要，请用带占比 % 标签的横向柱状图——说实话比任何饼图都更易读。
7. 漏斗图 —— 顺序性流失
先问的问题： 在一个序列中，我们在哪一步流失最多的人（或钱）？
漏斗图是 Looker Studio 里几乎必然会引出好问题的那种图表。它的形状本身就暴露了最差的那一步。要把漏斗图用错，你得主动忽略它。
什么时候用： 任何有明确顺序、并且每个阶段有可测量的进入和退出数量的序列。转化漏斗（展示 → 点击 → 留资 → MQL → SQL（Sales Qualified Lead，销售合格线索）→ 商机 → 成单）。结算漏斗。新用户引导流程。顺序必须是固定且已知的。
Claude 提示词：
我要在 Looker Studio 里搭一张漏斗图。顺序阶段：[STAGES：例
如 "Session、加购、开始结算、完成购买"]。数据源：[SOURCE：
例如 "GA4 事件"]。窗口：[WINDOW]。决策：[DECISION：例如
"我们结算流程中最大的流失发生在哪一步"]。
返回：（1）该用的漏斗类型（开放漏斗 = 显示绝对数量，闭合
漏斗 = 显示占顶部 %）；（2）要加入的对比（例如上一周期并
列？）；（3）阶段流失超过多少就该高亮为红色；（4）是否要
显示阶段之间的转化耗时；（5）漏斗图经常在哪一步会撒谎
（例如跨会话漏斗）。Looker Studio 的坑： Looker Studio 的漏斗图是社区可视化组件，不是原生的。官方版本在"Google Data Studio Report Gallery"的模板里。无论你用哪个，更大的坑是数据本身：单会话漏斗很容易做；GA4 里的跨会话漏斗需要把数据导出到 BigQuery。别用页面级数据硬凑一个漏斗——它会撒谎。
8. 地理地图 —— 地理分布
先问的问题： 业务动作在地理上发生在哪里？这是不是我们预期的地方？
地理地图视觉上抢眼，分析上偏弱。它们展示集中度，但几乎从不解释集中度。把它们当作第一屏，而不是深挖的终点。如果某片区域是深蓝色而那块的收入却是浅蓝色，你就有了一个要追问的问题。地图是问题，不是答案。
什么时候用： 任何指标按国家、州或城市级别的分布，区域数 ≤200。超过这个数，地图就成了"泼墨画"，这时候带排序的明细表更有用。
Claude 提示词：
我要在 Looker Studio 里搭一张地理地图。区域级别：[LEVEL：例
如 "美国州"]。指标：[METRIC：例如 "转化数"]。数据源：
[SOURCE：例如 "开启了美国州维度的 GA4"]。窗口：[WINDOW]。
决策：[DECISION：例如 "下一轮区域广告投放该开在哪里"]。
返回：（1）正确的地图类型（填充区域 = 占比，气泡 = 绝对
量，热力 = 密度）；（2）配色方案（顺序型还是发散型——
发散型配色用在非偏离型指标上会产生误导）；（3）要在地图上
直接标注的 Top N 区域；（4）放在地图旁边的总结性指标
（例如 "前 5 个州贡献 71% 的转化"）。Looker Studio 的坑： GA4 的地理位置数据在城市级别很粗糙——它是从 IP 推导出来的，对 VPN、运营商和企业网络经常判断错误。要做城市级的决策，请用 BigQuery 导出的原始数据样本，而不是 GA4 UI 里的数字。我曾经见过一份"热门城市"报告里，40% 都是 ISP 总部所在地，不是真正的客户。
9. 热力图 —— 二维密度
先问的问题： 在两个分类维度上，是否存在折线图表现不出来的模式？
Looker Studio 里的热力图是社区可视化组件，不是原生的，但它是展示矩阵最好的方式。经典用法是星期几 × 一天中的小时——什么时候互动最高。你也可以做广告系列 × 受众、渠道 × 区域等等。
什么时候用： 两个分类维度加一个连续指标，单元格数量适中。超过 15×15 就不可读了。
Claude 提示词：
我要在 Looker Studio 里搭一张热力图。X 维度：[X：例如
"星期几"]。Y 维度：[Y：例如 "一天中的小时"]。单元格数值：
[VALUE：例如 "转化率"]。数据源：[SOURCE]。窗口：[WINDOW]。
决策：[DECISION：例如 "我们应该在 Meta 广告里给哪些时段
加价"]。
返回：（1）数据应该是原始计数、归一化比率还是 Z 分数（一
种衡量数值偏离均值几个标准差的统计量）；（2）配色方案
（单色顺序型是诚实的；彩虹色不是）；（3）单元格标注的阈
值（全部标注？仅顶部四分位？只标异常值？）；（4）计算平
均的时间窗口，以避免一次性尖峰看起来像规律。Looker Studio 的坑： 当底层查询没做预聚合时，Looker Studio 的热力图会很慢。提前在 BigQuery 或 Sheets 里把单元格值聚合好；不要让 Looker Studio 为一张 168 个单元格的热力图做行级汇总。它会超时，你的读者永远看不到这张图。
10. 散点图 —— 两个指标的相关性
先问的问题： 两个指标是否一起变动？其中一个是不是另一个的领先指标？
散点图是营销看板里最被低估的图表。它是唯一一种能直接回答"X 是不是和 Y 相关"而不需要你生造一个衍生指标的图表。问题在于，大多数营销团队不会自然地用散点的方式思考——他们习惯时间序列。
什么时候用： 两个连续指标在相同单位上（例如都按广告系列粒度），且有一个假设：其中一个驱动另一个。花费 vs ROAS。广告排名 vs CTR。邮件主题行长度 vs 打开率。页面停留时间 vs 转化率。
Claude 提示词：
我要在 Looker Studio 里搭一张散点图。X 指标：[X：例如 "广
告花费，美元"]。Y 指标：[Y：例如 "ROAS"]。点的身份：
[ID：例如 "广告系列名称"]。数据源：[SOURCE]。窗口：
[WINDOW]。决策：[DECISION：例如 "是否存在一个花费水平，超
过之后 ROAS 会断崖式下跌"]。
返回：（1）合适的点尺寸维度（用第三个指标，例如数量，还
是固定？）；（2）要叠加的趋势线（线性、对数、不加？）以
及斜率告诉了我们什么；（3）要强调的象限（高花费 + 高
ROAS = 加大投入；高花费 + 低 ROAS = 削减）；（4）要应用的
数据过滤（例如只保留花费 >$X 的广告系列，避免 $50 的离群
值主导视觉）。Looker Studio 的坑： Looker Studio 散点图的最大点尺寸很小。如果你的点身份是"广告系列"且有 200 个广告系列，图表就会糊成一团黑。设一个最大点数的规则（例如按花费取前 50），剩下的写进脚注里。
11. 子弹图 —— 实际值 vs 目标
先问的问题： 我们是否在达成目标？距离严重偏离还差多少？
子弹图是做 KPI（Key Performance Indicator，关键绩效指标）卡片的正确图表。它用一根柱子展示实际值，用一条垂直标记展示目标，用背景色块展示定性区间（差 / 可接受 / 良好）。Looker Studio 没有原生子弹图；你用堆叠横向柱状图 + 一条参考线来模拟。做法有点笨，但思路是对的。
什么时候用： 任何有明确目标和明确可接受区间的 KPI。月度收入目标。CAC（Customer Acquisition Cost，获客成本）上限。邮件送达率。NPS（Net Promoter Score，净推荐值）。目标应该是一个单一数字，而不是一条曲线。
Claude 提示词：
我要在 Looker Studio 里搭一张子弹图（堆叠柱状图 + 参考线）。
指标：[METRIC：例如 "月度经常性收入"]。目标：[TARGET：例
如 "12 万美元"]。可接受区间：[RANGE：例如 "8 万（差）、10
万（可接受）、12 万及以上（良好）"]。窗口：[WINDOW]。决
策：[DECISION：例如 "应该继续加码有效动作，还是纠偏"]。
返回：（1）作为背景区间使用的精确堆叠柱分段值；（2）参考
线类型（线还是标记）；（3）数据标签位置（柱子上方、柱内、
柱尾）；（4）配色规则（低于目标 80% 红色，80–100% 黄色，
100% 以上绿色？）；（5）要加的时间对比（上个月、去年同
月？）。Looker Studio 的坑： 当指标是动态的时候，用堆叠柱状图模拟的做法会很脆弱。如果目标每个月都在变（例如"本月目标是上月的 105%"），硬编码区间就不管用了。你需要一个计算字段。搭之前先把这个算好。
12. 透视表 —— 多维度下钻
先问的问题： 底层数字是什么？我需要按哪些维度去切它？
透视表不是图表。它是工具。当图表撒谎或藏着掖着的时候，透视表告诉你真相。Looker Studio 里的本能是搭一张图表，再搭一张汇总表，然后宣布完工。本能应该反过来：先搭透视表，看数字真正在说什么，然后再决定是否在它上面叠一张图。
什么时候用： 任何观众可能在看到你的汇总后 10 秒内就问"那 X 呢"的情形。渠道 × 广告系列。月度 × 渠道。区域 × 产品。透视表诚实、不好看，但不可或缺。
Claude 提示词：
我要在 Looker Studio 里设计一张透视表。行：[ROWS：例如
"渠道"]。列：[COLS：例如 "月份"]。指标：[METRIC：例如
"花费"]。数据源：[SOURCE]。窗口：[WINDOW]。决策：
[DECISION：例如 "花费在逐月怎么迁移"]。
返回：（1）合理的行列维度数量（行和列都 >2 就不可读了）；
（2）要加的合计行 / 列（总计、行合计、列合计、不加？）；
（3）条件格式规则（顶部四分位绿色，底部四分位红色，还是
把每个单元格都和目标比？）；（4）放在透视表上面用来汇总
的图表（一张图表，不要让透视表本身是唯一视图）；（5）下
钻路径（点到哪里能看到原始数据）。Looker Studio 的坑： 透视表不会跨数据源做聚合。如果你把 GA4 + Google Ads + CRM 混合起来，透视表只会在单个数据源内求和，除非你用 join 键（连接键，即两边数据用来匹配的字段）搭好 data blend。Looker Studio 里大多数"坏了"的透视表都没坏——它们是在未连接的数据源之间做了混合。
走一遍示例：重建那位 CMO 的看板
讲具体一点。这是那块重建的 CMO 看板上最重要的三张图实际搭起来的过程。
看板的本职工作： 让那位 CMO 在 60 秒内判断本季度的营销引擎是否在正轨上。
图表 1：季度收入目标的子弹图。 指标：季度至今（QTD, Quarter-To-Date）的新业务收入。目标：120 万美元。可接受区间：80 万（差）、100 万（可接受）、120 万及以上（良好）。我用了上面的子弹图提示词，换回了一份堆叠柱规格，加上一条目标位置的参考线。这张图放在看板最顶端。它回答了 CMO 第一个需要回答的问题：数字达标了吗？
图表 2：付费花费 vs ROAS 的组合图。 柱 = 按周的付费花费。线 = 按周的 ROAS。时间粒度 = 每周，最近 12 周。组合图提示词帮我冒出一个我没想到的阈值规则：右轴（ROAS）应该把最小值钳在 1.0，让盈亏平衡线在视觉上明显。原来的看板上 ROAS 在 0–9 的轴上飘在 3.5 附近，让 1 个点的下跌看起来毫不起眼。
图表 3：渠道构成跨时间的堆叠柱状图。 总量 = MQL。分段 = 付费搜索、付费社交、自然流量、邮件、直链、其他。6 个月，按月粒度。堆叠柱提示词反过来怼了我一句：6 个分段太多了，应该把后两个（"其他"和"直链"）合并成单一的"非付费"类别。这张图现在清晰展示了 6 个月内渠道构成向付费的偏移。CMO 用这张图判断团队是否变得过度依赖付费。
总共五页、十一张图。剩下八张没什么可讲的——都是子指标的子弹图和几张供下钻用的透视表。重点是：三张图撑起了整块看板的重量，每张图都回答一个把决策锚定下来的问题。
Claude 在这个工作流里真正擅长的部分
关于 Claude 在这里擅长什么、不擅长什么，几句实话。
强项： 对图表选择做压力测试、帮你说出你忘了问的问题、产出维度/指标规格、点出这张图最容易被误用的风险。这些都是思考类任务。Claude 是这些任务的好思考伙伴。
中等： 生成实际的计算字段语法。Looker Studio 的计算字段用的是一种 GoogleSQL 风格的特定语法，Claude 有时会写错，尤其是窗口函数和日期运算。在发布之前永远要用一份已知数据样本去测试计算字段。
弱项： 生成看板的叙事文字。Claude 写起"关键洞察"模块会很顺，听起来像高管简报，但内容多半是填充物。看板上真正的洞察来自你对着数据坐一会儿、发现真正不寻常的东西。我自己写那些洞察。
让我受益的工作流，按顺序是：
- 打开 Claude。粘贴上面那张图表提示词模板。在方括号里填上真实的决策。
- 把 Claude 的回答当一份草稿规格读，不要当最终规格。如果某个推荐感觉不对，反推回去。
- 把规格手工翻译成 Looker Studio 图表，一次一个图表。
- 图表搭好之后，把结果贴回 Claude，问："一位资深分析师会问这张图哪个我还没回答的问题？"
- 迭代。每轮迭代通常 5–10 分钟，能抓出一个真实的问题。
最后那一步最被低估。Claude 作为批评者比作为生成者更有价值。请这样用。
看板救不了你
最后一件事——也是我反复对那些搭出漂亮看板的团队说的话：看板救不了你。决策才能。一张能催生好决策的平庸图表，胜过一张能催生"我们是不是该开个会讨论下这张图"的完美图表。
之所以要先问问题，正是为了弄清楚这张图到底需不需要。我见过一些最好的看板，顶部有一块区域——没有图——只有三到五句白话描述当前业务的状态。"Q1 除非付费社交 ROAS 从 5 月算法调整中恢复，否则将偏离目标 8%。"这一句话就是看板。它下面所有东西都是证据。
如果你从这套提示词库里只带走一件事，让它是这件事：在搭一张图之前，先写下那张图本应让人一眼看出的那句话。如果这句话你写不出来，那张图就是装饰。如果你写得出来，把这句话丢给 Claude，换回一份规格，搭出那张图，然后看板就会是一个 CMO 周一早晨真的会打开的看板。