D-ID 的「Creative Reality」能在一张静态照片上生成会说话的头像。真实工作流、最新定价、以及何时选它而不是 HeyGen 或 Synthesia,一次讲清。

我用 Wix Harmony 和全套 Wix AI 工具,30 分钟内搭完一个 B2B SaaS 线上研讨会落地页。这是完整搭建记录 —— AI 默认输出了什么、我重写了什么,以及所谓的提速究竟是真实红利还是转化的隐藏税。

AI 设计 agent 给营销团队带来的三个具体变化 —— 量产提速 4–6 倍、品牌一致性由系统强制、素材库翻 10 倍 —— 加上那些 hype 文章不会告诉你的 Trustpilot 级坑。

两个客户站点、三个月、一个更名后的 AI 建站工具。Blueprint AI Design Intelligence 在哪些地方真正帮到了设计师，又在哪些地方沦为千篇一律的模板。

两次实建 + 一次对撞：同一个 B2B SaaS 获客站，先在 Lovable 上搭（1 天、6 credits、看着很顺），又在 WordPress 上搭（5 天、30 天出 Google 第 2 页）。各取什么场景，以及为什么 SEO 内容飞轮才是 WordPress 真正的护城河。

一条 3 子 Agent 的竞品情报流水线：每周五早上 6 点自动出一份 8 页 PDF 简报——中间没有一个人翻竞品页。父级 Claude Agent 派出一个站点监视、一个广告监视、一个社媒监视，三个子 Agent 各回一份严格 JSON，父 Agent 把全部合成 Markdown 简报，Pandoc 渲染成 PDF。本文给你父级提示词、三份 JSON 契约、PDF 模板，以及真实踩过的失败模式。

上線前 0-100 評分卡：E-E-A-T、深度、新鮮度、結構（每項 25 分），用一段 Claude Prompt 一次跑完四個維度並產出整改清單。75/100 分且任一維度不低於 16 的發布門檻、10 篇一批的審計流程，以及當你手上 200+ 文章、人員又有流動時，評分卡為什麼比「靠感覺」更靠譜。

在本地 M 系列 Mac 上用 Ollama + Llama 3.3 70B 每小时生成 100 条付费社媒广告变体，再用一轮 prompt 给每条按 hook / 价值清晰度 / CTA 具体度打 0-100 分。完整的两段 prompt、Python 脚本、以及让 $0 边际成本在任何团队规模下都跑赢 GPT-4o 的算账。

一条生产级流水线:一封 demo 请求邮件进来,按 ICP 评分卡资格判定,从 LinkedIn 增强,按潜在客户时区在 Cal.com 上约好时段,通话前 24h 发出个性化预备文档 —— 全程没人碰。完整 Make 场景、真实 Operator 指令集、ICP 评分卡、预备文档 prompt,以及真实踩过的三种失败模式。⚠️ Operator UI 可能变化,框架不变。

大部分营销团队发现 CAC 翻倍,是在下周一打开上周末的仪表盘。能 24 小时内抓出来的方案:把 GA4 + Meta + Google Ads 过去 90 天的日级 KPI 拉进 Google Sheet,每天跑一次 Gemini,提示词要 14 天基线 + 标准差 + 命名原因,按红黄等级推 Slack。文里直接给可用的提示词、n8n JSON,以及一次真实告警案例。

绝大多数 LinkedIn 投票是互动诱饵——票数涨了,权威没涨。修法:跨 4 个类别的 20 条投票,挖买家信号、验证定位、给下个月选题当燃料。价格锚点、栈位调研、痛点排序、立场测试——外加 Claude 提示词和我从不超过的“两周规则”。

大部分线索评分项目死在第三周。能上线的 30 分钟版本:5 个维度、一段评分标准、Google Sheet 里一条 =AI() 公式(Gemini 驱动)。销售只看绿色,每周重新打分。