15 年营销老兵的真实工作流：用一个下午，用 Claude Artifacts 交付一整页落地页 + A/B 测试变体——用的是 Karpathy 写给工程师的 Vibe Coding 方法。

我每周一早上 7:00 自动跑的 Make.com 场景,11 个月、6 个竞品账号——抓 Meta 广告资料库、把素材丢给 Gemini 2.5 Flash、分类 hook 风格 / 格式 / offer 类型、写入 Airtable。完整模块拆解、那条 Gemini 提示词原文、$0.012 一次的成本算账,还有头一个月崩过的三个地方。

把 OpenAI Operator 改造成 24/7 潜客信息补全智能体的 5 步工作流 —— 自动打开 LinkedIn 个人页、提取职位和公司信息、在你睡觉时写回 CRM。包含老实交代的边界:LinkedIn 限流、邮箱命中率一般、以及 200 美元/月的账到底算不算得过来。

用 Ollama 在本地跑 Llama 3.2，把品牌安全规则编码成结构化评分表，一次性给 100+ 条邮件标题打分——一个字节都不用发给 OpenAI 或 Anthropic。完整的 7 条评分标准、60 行 Python 脚本，以及黑五大促跑出来的真实结果（包括 11 条我本来要发、却被本地模型毙掉的高风险标题）。

一套零代码 Zapier 流程:接住 Shopify 弃单、用 AI 写挽回邮件、自动经 Gmail 或 Klaviyo 发出并自动跟进。客户首月靠免费版 Zapier 挽回 14,000 美元,这是真实可复用的版本。

多数复盘失败的根因不是不努力,是没结构。这是我每场活动都在用的 8 章尸检框架,外加一个 90 秒就能生成完整复盘草稿的 Claude 提示词。

一套 15 分钟就能跑完的 ChatGPT Twitter 推文串工作流——完整 prompt、6 推文的节奏结构，以及一个真实案例：一个细分 B2B 账号用这条串烧出 42k 曝光。还有一个编辑小窍门，把我最差的一推改成了表现最好的一推。

忘掉 30 页品牌手册吧。读者真正听到的声音，藏在你已经发布的稿子里。这是完整的 prompt、我用的 12 个维度，以及把整个归档变成 AI 真的能照着写的一页式风格指南的流程。

5 步把视频脚本拆成博客的工作流，保留讲者语气不被 AI 平均掉，附带可以直接复用的 prompt。

Google 的 PAA 框只给 6-8 个问题，但真正的 PAA 宇宙有 80-150 个，散落在 Reddit、Quora、论坛里。4 步工作流，15 分钟挖全。

用 Claude 写 brief 和文案、Midjourney 出图，1 小时内搭完整套 PMax 素材组的 6 步实操流程——含可直接复用的 prompt 模板、Midjourney 批量渲染技巧，以及最容易踩的三个坑。

6 步用 Anthropic 的 Computer Use 驱动排名追踪仪表盘在早上 6 点跑一次、跟昨天对比、变化发到 Slack。搭建 90 分钟，每次约 0.04 美元。